心理學任意門
24 Nov 2019
最新研究
認知能力對圍棋三階段的影響:當實驗心理學遇上人工智慧

- 延伸閱讀 - 

陳德祐、 余季霖、 蘇靖雯、廖冠泓、蕭翔允(2019):〈圍棋布局、中盤、官子階段之認知能力:當實驗心理學遇上人工智慧〉。中華心理學刊》,61173 - 196。DOI:10.6129/CJP.201909_61(3).0001 。


        圍棋起源於中國,在亞洲,圍棋有著很深的文化意義,近代也已推廣至全世界,成為最受歡迎的智力競賽之一。圍棋的規則相當簡單,但是其複雜度卻是難以想像的,原因是其一共有 10170種可能性,儘管是世界頂尖的職業棋士,也經常都是憑藉著直覺在下棋的,可見要舉出圍棋所有的可能結果是相當困難的。這也就是為什麼2014年由英國倫敦Google DeepMind所開發的人工智慧圍棋軟體『AlphaGo』,能夠擊敗常年位居世界冠軍的南韓職業棋士李世乭。其以創新的演算法與先進的運算平台,解決了人類千年來所忽視的盲點。

        在圍棋棋局中,大致可分為三個階段,分別為布局、中盤及官子。在布局階段,對弈的雙方各自占領棋盤上的空地,同時也要試圖阻止對方擴張勢力範圍。在中盤階段,對弈的雙方為圍地而戰,藉由推理來決定對自己有利的下一步。最後,在官子階段,盤面上的地盤大小及死活已經大致確定,接著需要確立邊界的範疇,這個階段需要棋手有精準的計算能力,以確保自己有一定的目數。基於此,過去有關圍棋的研究大多以神經認知科學的角度去探討,棋士是如何準確判斷、和處理資訊,不過也僅是寥寥少數,圍棋研究在心理學領域中之文獻累積仍相當缺乏,更不用提運用人工智慧相關演算法之於圍棋認知能力的研究。所以有學者試圖以實驗心理學方法以及人工智慧的分析技術來去探討,在圍棋的三個階段中,我們是不是都運用到不同的認知能力呢?

        陳德祐、余季霖等人(2019)的研究結果發現,在圍棋的三個不同階段(布局、中盤及官子),我們所需要的認知能力不完全相同。舉例來說,對布局階段來說。擁有好的空間能力,會增加這個階段下棋的正確率;而對中盤階段而言,推理能力則更為重要,人工智慧分析也進一步支持這個結果。

        2016年,當世界冠軍的棋士從與人工智慧的對弈中敗下陣來,有許多人都在問,圍棋這項擁有長遠歷史文化意涵的人類智力競技活動,會不會因為人工智慧的出現而逐漸式微? 答案是:並不會!陳德祐等人的研究的結果除了讓我們了解到棋局中所運用之認知能力,也發現人工智慧的發展對於圍棋的訓練和教育有所助益,因此反而可以幫助圍棋的發展。例如,過去在圍棋的訓練,傳統上是以與眾多圍棋高手的棋譜作為學習的對象,現在改為和人工智慧對奕,結束之後以勝率分析與分支變化圖進行詳細的覆盤檢討,進而思考圍棋的各種可能性,反而帶來圍棋理論的重大轉變並讓其更上一層樓 。因此作者建議,期盼能夠讓人類智慧與人工智慧此二領域有所結合、依傍成長,同時發展出更強大、更具應用價值的人工智慧。

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