近年來由於機器學習與深度學習技術的蓬勃發展，許多領域開始大量地運用這些基於統計/歸納學習的分析技術來輔助研究的探討。在腦科學的研究中，利用機器學習的多元模式分析能幫忙了解大腦的編碼，而更進階的深度學習網路則能幫助解碼大腦活動，或是提供神經運算的功能性隱喻。在行為科學的研究中，非監督式的機器學習著重在探討心智的表徵，而監督式的機器學習則著重在預測個體的決策和行為。整體而言，使用機器/深度學習這樣數據導向、由下而上的研究取徑，能與從理論導向、由上而下的研究取徑互補。前者傾探索，後者則重驗證。

本專刊歡迎關心與應用機器/深度學習的研究者踴躍投稿。投稿論文種類包含對於機器/深度學習應用在心理學的評論以及實徵研究。例如，使用機器/深度學習來分析問卷/測驗結果、腦造影、影像、聲音、文字、人際網絡的資料以增進對於人類心智與行為的理解，皆是契合此專刊的主題。此外，本專刊亦歡迎實務應用的論文，探討這些分析技術如何應用在生活中以促進人們的心理健康與福祉。

截稿日期：2023年8月30日

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▌專刊主編

黃從仁 副教授・國立臺灣大學心理學系