【A Comparison of Identity and Emotional Expression Processing between Real and Line-Drawn Faces】

       科技日新月異，人與人的交流也從現實生活逐漸走向網路世界，如何透過冰冷的文字傳達出「情緒」，相信多數人會選擇使用表情圖案來彌足文字的不足，對於辨識不同臉孔在情緒表達歷程上的差異，我們的瞭解甚少，因此陳雅韵、襲充文(2017)以此為主題進行了一項研究。

        他們尋找24位大學生，並挑選三種不同的刺激，包括真實臉孔、圖形化臉孔及房屋圖片，研究者以呈現部分臉孔(房屋)特徵或完整臉孔(房屋)樣貌，請受試者辨識出該臉孔或房屋的所有者。在實驗一當中，他們發現辨識圖形化臉孔比起辨識真實臉孔和房屋有較低的正確率，且在部分呈現中，辨識圖形化臉孔和房屋比起辨識真實臉孔的反應時間更短，也就是說，辨識圖形化臉孔和辨識房屋的歷程更傾向於部分基礎態度(part-based manner)。因此，他們得出階段性的結論：真實臉孔確實能展露出更完整的辨認訊息。

        而實驗二則探討了臉孔線索和語意線索是否會影響受試者對真實臉孔與圖形化臉孔的情緒辨識歷程。結果顯示，雖然語意線索在兩種臉孔的情緒辨識上都較臉孔線索來得快速，但即便提供語意線索也無法提高圖形化臉孔的情緒辨識正確率，相反的，真實臉孔不論在何種線索中都有較好的表現。換言之，當我們使用通訊軟體中的表情圖案來傳達情緒訊息時，為了能將使用表情圖案所造成的訊息減損降至最低，我們應盡可能地將表情特徵擴大，以達到此效果。 

原文作者群

陳雅韵(Ya-Yun Chen) ； 襲充文(Gary C.-W. Shyi) 

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